Least squares with voronoi weights:这种方法是对最小平方适配方法缺点和修正,它相当的缓慢,而且目前前可能还有点问题。不建议采用。虽然各种插补类型都有它们自己的用途,但是最小平方适配类型和三角测量型是最有意义的类型。最小平方适配可以产生模糊效果,隐藏噪波,得到光滑的效果,使用它对具有大的场景来说是很完善的。三角测量法是一种更精确的插补方法,一般情况下,需要设置较大的半球细分值或较高的最大比率值(发光贴图),因而也需要更多的渲染时间。但是可以产生没有模糊的更精确的效果,尤其具有大量细节的场景中显得更为明显。
Quasi-Monte Carlo GI:准蒙特卡罗GI渲染引擎卷展栏这个卷展栏只有在用户选择准蒙特卡罗GI渲染引擎作为初级或次级漫射反弹引擎的时候才能被激活。使用准蒙特卡罗算法来计算GI是一种强有力的方法,它会单独的验算每一个shaded点的全局光照明,因而速度很慢,但是效果也是最精确的,尤其是需要表现大量细节的场景。为了加快准蒙特卡罗GI的速度,用户在使用它作为初级漫射反弹引擎的时候,可以在计算次级漫射反弹的时候选择较快速的方法(例如使用光子贴图或灯光贴图渲染引擎)。
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